曾经半年销售量两只手数得过来的一体机业务★✿，在年后一天涌进两三百人电话咨询★✿、一周内咨询近千条★✿，商机密度比往年翻两三倍★✿，一体机“蜜月期”平等地降临在各厂商身上★✿。

　　有行业人士透露★✿，春节以来★✿，有中小厂商卖出十几二十台一体机★✿，收入上千万★✿；运营商能卖出小几百台★✿；某大厂定下的目标是sun138★✿，今年卖三千台★✿。

　　神州数码信创业务集团产品中心总经理李川也发现★✿，去年对一体机的需求相对垂直★✿，主要还集中在机器视觉★✿、自然语言处理等领域中小型客户★✿，今年则向更广泛的行业蔓延★✿。

　　业务之外★✿，还有更大的盈利场——在二级市场★✿，DeepSeek概念股股价迎来较大涨幅★✿，一体机相关上市公司也一度领涨★✿。2月以来★✿，浪潮信息★✿、优刻得★✿、神州数码★✿、云天励飞等股价陡峭攀升★✿，深信服从半年前的42.70元/股涨到了最高142元/股★✿，云从科技更是一度涨停★✿。

　　而进入三月★✿，商机有所回落★✿，有运营商的咨询从每天几百个下降到每天几十个★✿；股价也开始跌宕★✿。当用户从尝鲜过渡到理性探索★✿，当卖方市场开始产品迭代和探索壁垒★✿，有声音认为★✿，这个市场即将翻篇★✿。

　　然而★✿，这并非智算一体机首次爆火★✿，前两年曾短暂风靡的一体机★✿，能再次杀入大众视野★✿，绝非偶然★✿。于是★✿，一个问题浮现★✿：当我们需要智算一体机时★✿，我们需要的是什么？

　　一方面★✿，对于长期受定制化困扰的中国软件厂商★✿，一体机通用★✿、弱定制的产品逻辑★✿，有望成为一剂解药★✿；另一方面★✿，对于习惯购买硬件重资产的本土客户们★✿，一体机载体也能为其引入AI提供一种安全感★✿。

　　同时★✿，这场一体机部署热潮★✿，也是如火如荼发生在B端和G端的AI普及教育★✿，甚至★✿，可以作为AI Agent来临前的地基建设运动★✿。

　　“用户的热情此前从地上跳到空中k8凯发天生赢家一触即发★✿，最后大概率会回到桌上”★✿，云天励飞副总裁罗忆如此形容部署热潮★✿。当市场情绪逐渐回归中点★✿，雷峰网也完成了多方调研★✿，试图勾勒DeepSeek一体机市场里用户的迷茫★✿、厂家的探索★✿，以过去这两个月的市场为鉴★✿，照见AI一体机蜿蜒向未来的道路★✿。

　　部署指令自上而下★✿，时间紧★✿，任务重★✿。焦虑急迫的情绪★✿，从厂商发布的交付数据中可略感一二★✿：联想集团与沐曦股份联合发布的*国产DeepSeek一体机解决方案★✿，一个月内发货量就超过千台★✿。

　　不过★✿，目前很多厂商的成单量跟咨询量比起来★✿，仍显寥寥★✿：多家厂商的DeepSeek一体机成单率远不如其他成熟产品★✿，有时两三百个咨询里没有一单落成★✿，甚至有的用户只测试★✿、不下单★✿。

　　但选择中间商★✿，风险暗藏★✿：很多企业接入大模型的*步★✿，是做知识问答★✿，而足够精准的知识问答★✿，要基于精确的RAG（检索增强生成）框架而做★✿。

　　然而★✿，现在市面上许多DeepSeek一体机订单★✿，是由中间厂商直接用MaxKB软件或Dify平台给客户部署★✿。结果上看★✿，也能把知识库搭起来★✿，但框架往往不够精确★✿，知识库里的文字分段有问题★✿，大模型幻觉严重★✿：

　　困住客户的不止于此★✿：市面上还有厂家售卖的所谓一体机★✿，只是“计算平台+推理框架+预装大模型”★✿，没有智能体平台★✿、没有操作界面★✿，仍是开发机★✿；有的厂家打着满血版的名义★✿，却给客户部署蒸馏的模型★✿；还有的厂家★✿，四处东拼西凑出一体机★✿，交付时却不负责调优应用★✿。用户迷茫★✿，做快生意的厂家却盆满钵满★✿。

　　供给市场鱼龙混杂★✿，一个重要原因是★✿，前期一体机的利润不容小觑★✿。“硬件成本下探空间小★✿，软件长期服务更盈利”这套一贯的逻辑★✿，用在DeepSeek一体机市场里还不够全面k8凯发天生赢家一触即发★✿。有知情人士透露★✿，得益于前几年英伟达H20囤卡风潮★✿，此次一体机早期硬件利润不低★✿，一台满血版的H20一体机★✿，整体利润率可达30%★✿。

　　选对厂商只是*步★✿，此后还有一系列问题摆在用户面前★✿：满血版还是蒸馏版？国产卡还是H卡？训推一体机还是推理一体机？具体切入什么场景？

　　但满血版在单台一体机上的性能到底如何★✿，目前存疑★✿。用单台八卡英伟达H20★✿，基于推理框架优化能让模型顺利运行★✿，但性能会有一定损失★✿。还有使用国产芯片的厂商表示★✿，在DeepSeek“话很多”的情况下★✿，一个问题的答案可能要五分钟才能吐完凯发k8娱乐官网入口★✿，★✿。

　　而价格上★✿，满血版DeepSeek一体机一般在150万上下★✿，内置国产芯片的还会更高★✿。DeepSeek一体机国产卡的配置★✿，目前以华为昇腾★✿、沐曦★✿、海光较多★✿，但由于国产卡的显存资源和性能仍稍差★✿，一般要部署至少两台才能把满血版跑起来★✿，预算将近四百万★✿。这对于规模较小或处于起步阶段的企业而言★✿，有些吃亏★✿。

　　优刻得（UCloud）新兴产业事业部首席架构师李天朋观察到★✿，现阶段许多用户是想把DeepSeek部署用在企业内部的智能问答场景中★✿，预算三四十万的32B★✿、70B等蒸馏版模型★✿，已能满足需求★✿，响应速度还会更快★✿。他统计后发现★✿，最后实际交付时★✿，满血版和蒸馏版模型比例大概五五开★✿。

　　而对于什么样的用户需要满血版★✿，他总结道★✿：一类是对模型泛化能力要求高的客户★✿，比如把DeepSeek用在对外服务上★✿，面向大量用户★✿；还有成本足够★✿、希望在本地大规模部署的客户★✿；以及希望借助DeepSeek模型优化内部算法来提升性能的客户★✿，比如用来校准交易策略模型★✿。

　　除此之外★✿，大模型在业务里的“开疆扩土”★✿，也可以交给满血版k8凯发天生赢家一触即发★✿。云天励飞副总裁罗忆说道★✿，开拓一个新业务时★✿，要先让一位“老法师”把业务跑通★✿，才能安排能力合适的下属在具体岗位上维系日常运转★✿，同理★✿，对业务闭环有高要求的用户★✿，可以先用满血版把业务跑通★✿，再安置不同的小尺寸模型在合适位置上★✿。

　　而在引入大模型时★✿，有传统企业用户希望训练自己的模型★✿，于是摩拳擦掌看向训推一体机——其价格显著高于推理一体机★✿。然而★✿，在李天朋看来★✿，这对大部分用户来说都不太必要★✿。

　　他向雷峰网指出★✿，纯训练所占的资源至少是纯推理的两到三倍★✿，但DeepSeek的颠覆性恰恰在于推理算力需求的大幅下降★✿，这让训推的成本悬殊更大——

　　DeepSeek如果想跑训练★✿，对底层硬件要求非常高sun138★✿，需要大显存和高容量存储系统等计算资源★✿；然而★✿，由于模型本身的高度稀疏性★✿，在后续推理中sun138★✿，大规模储备的计算资源又会面临浪费★✿。

　　并且★✿，大部分用户真实使用时★✿，训练周期相对推理周期非常短★✿，早期的训练需求可以寻求算力厂商或云厂商租赁资源★✿。除非是有行业知识的垂直领域客户——如医院★✿、法律和金融行业——希望用RAG训练微调DeepSeek★✿，对模型后期训练有更高要求★✿，下重本选训推一体机会更划算★✿。

　　本次一体机的部署流程★✿，深信服云计算BG AIC智能计算产品线总经理郜振锋总结到★✿，用户一般先小规模采购一批设备部署私有化模型★✿，配提示词问答和搭内部知识库系统★✿，AI起步后★✿，再考虑耦合到原来业务系统★✿。

　　目前★✿，DeepSeek直接接入WPS★✿、企业助手或客服问答场景的频次最高★✿。但在行业人士看来★✿，普通企业或许没有必要花这么大成本去“维护”这些数据★✿，加密存储和云服务的安全措施已能满足需求★✿。

　　而真正对一体机采购有刚需的★✿，首当其冲是军工院所★✿。其次是高端制造业★✿，比如苹果★✿、华为的供应链★✿，应用于生产流程优化★✿、高精度的缺陷检测等——去到这类场所拜访时k8凯发天生赢家一触即发★✿，手机和电脑的摄像头都得贴起来★✿，离开时若发现贴的纸张有撕过的痕迹★✿，设备就会被没收★✿，其对安全性的高需求可见一斑★✿。

　　政府也是此次部署的重要参与者★✿，部分还会通过发函的形式先行先试★✿。这波AI探索中★✿，各部门几乎都站上了起跑线★✿。有厂商与政府合作的项目正在被赶着交付K8凯发(中国)天生赢家·一触即发★✿，因为“内部业务都催着要用”★✿。

　　目前在政府侧★✿，智算一体机的主要用途之一是公文生成和政务服务★✿，如政务审批★✿、咨询场景★✿。例如★✿，深圳福田就已在DeepSeek政务大模型基础上★✿，上线名“数智员工”★✿，缩短公文审核时间90%★✿。而此前在信息领域已有积累的数据局和公安部门★✿，需求相对更明确“激进”——例如★✿，公安部门的DeepSeek部署已能应用在预警★✿、接警等环节中★✿，帮助完成警情分类★✿，或风险防控★✿、侦查打击等★✿。

　　金融在信息化领域一直走在前列★✿、也有较多预算支持★✿，在此次部署中占据很大比例★✿。目前★✿，金融接入大模型★✿，更多用于对内管理提效★✿；在涉及财务分析等数值计算场景★✿，很多用户还不敢直接使用DeepSeek模型★✿。火山引擎在交付时还发现★✿，许多金融客户还会关注在智能体的应用开发上★✿。

　　腾讯TCE产品专家丛磊也指出★✿，银行等金融机构本身已有千卡规模算力★✿，DeepSeek对算力的需求变小★✿，这一技术迭代给银行带来的挑战是★✿，怎么用原来跑训练集群的算力sun138★✿，创造更多好的推理场景★✿。

　　至于能源★✿、电力等领域★✿，主要落地场景是用户的生产和安全管理★✿。比如安全监控系统★✿，以前单靠算法逐个预警★✿，产生报警后又需相关人员逐个确认排查★✿；但现在★✿，大模型能进行全流程编排★✿，自动生成作业报表★✿，呈现所有环节的情况★✿。并且★✿，DeepSeek接入工控和质检系统时基本时延要求都在50ms以下★✿，调取API的方式很难满足★✿。

　　整体来说★✿，对性能需求不高★✿，但对数据安全或访问延迟敏感的场景用户★✿，更适合一体机★✿。此外★✿，不以业务闭环为目标★✿、更注重科研和技术探索的场景★✿，如科研院校★✿、创业公司和开发者★✿，也是一体机的目标客群★✿。

　　这导致一体机落地时可能水土不服★✿：部署一体机确实是“小时级”工程★✿，毕竟点亮服务器的动作★✿，半天★✿、甚至半小时就能完成★✿。但在这之后★✿，要跟企业自身OA系统对接★✿，还要后续运维★✿，尤其接入具体业务时★✿，DeepSeek工程化能力越好★✿、专家模型就越多★✿，就更需要通过调优找到性价比最高的方式★✿。很多企业一通咨询后★✿，发现自己根本没有技术能力去维护★✿，遂作罢★✿。

　　接入大模型并非一朝一夕★✿，当厂家没能掌握用户具体的业务逻辑★✿，当用户本身的数据治理和业务梳理不够准确★✿，DeepSeek一体机和业务的结合就会出现鸿沟★✿。可以想象一体机是个新来的实习生★✿，企业本身如果没有成体系的业务梳理★✿，实习生又如何尽快上手？

　　也因此★✿，在罗忆眼中★✿，过去两年在大模型结合应用落地上已有探索的客户★✿，可以称得上是“好客户”★✿：除了前期的数据治理等工作★✿，他们可能已为系统上线建立测试集★✿；更彻底些★✿，有的用户这次只是把之前部署的大模型★✿，切换成DeepSeek★✿。

　　一个大方向是★✿，厂商们都重视提供软硬一体的解决方案★✿，帮助客户落地到具体场景★✿。例如火山引擎提供其机器学习平台给用户进行模型开发★✿，也集成其应用构建产品★✿，推动落地★✿；神州数码旗下神州鲲泰在提供匹配不同客户需求的“全家桶式”一体机解决方案时★✿，也结合企业自研的AI原生赋能平台★✿，为用户从PaaS层提供模型选型★✿、多种模型软件适配和调优等能力★✿。

　　云厂商做一体机★✿，除了软件调优★✿、模型管理等方面是强项★✿，还能给用户的DeepSeek适配提供“一条龙”服务★✿。罗忆便建议道★✿，用户部署一体机前★✿，先租用云厂商的算力资源测试★✿，验证模型能接入业务闭环★✿，再选择合适的部署方式★✿。

　　但云厂商的硬件并非自有★✿，对此★✿，UCloud的做法★✿，便是由专门的硬件团队与多家硬件供应商对接★✿，再和模型算法开发团队探索硬件解决方案凯发K8国际★✿！★✿。供应商按交付需求提供个性化硬件后★✿，UCloud再预装推理引擎★✿、算力调度等功能★✿。

　　反观硬件服务器厂商★✿，在软件调优能力上可能不占优★✿，但胜在硬件建设成本和国产化适配★✿。并且★✿，其早期在售卖信息中心服务器时积累下的用户★✿，在客群和硬件基因上之契合★✿，使他们更可能一脉相承成为后续买家★✿。

　　理论上★✿，各家核心竞争力应是推理大模型的效率指标和性价比★✿，例如每用户的首次响应时间★✿、能跑多少并发★✿、每个并发能处理的*上下文是多少等★✿。

　　但在一体机爆发初期★✿，市场具体性能指标并不透明★✿，真实数字也不太好看★✿：据悉★✿，目前首次在本地加载DeepSeek满血版可能要四五十分钟★✿，而DeepSeek-R1在线服务每个并发能处理的*上下文可以达到128K★✿，但线下私有化部署sun138★✿，量化版本基本只能达到16K★✿。

　　新产品调优需宽容更多时间★✿，目前谈技术指标为时尚早★✿，厂商们着力寻找差异化的方向★✿，一个是谁更“轻”★✿。

　　市面上尤其大厂的产品★✿，大多主打“全栈”★✿。有行业人士透露★✿，有的大厂一体机产品或需至少三台服务器来管理★✿。也因此★✿，谁更轻量化★✿，给用户带来的成本负担就更小★✿。浪潮云海起初推出的也是三四台部署方案★✿，但观察到许多用户会先选择落地一台★✿，“想节约资源★✿，避免犯错”★✿。百度智能云便提出★✿，在私有化部署层面搭载昆仑芯P800的百舸★✿、千帆★✿、一见的一体机产品★✿，可支持单机环境下一键部署DeepSeek R1/V3全系列模型★✿。

　　例如★✿，通用一体机之外★✿，云从科技还会融合自己在公安★✿、政务领域的行业积累★✿，以“一体机+Agent”的形式交付巡检一体机★✿、智能制造一体机★✿。

　　这是中小厂商的游击战策略★✿：通用一体机领域★✿，定制要求低★✿，客户触达量高★✿，硬件配置又高度同质化★✿，多重buff叠加★✿，价格战几乎是无可避免★✿；而研发一体机在垂域行业里的应用★✿，让一体机搭载更多行业智能体★✿，议价能力也会更强★✿，未来甚至可能比通用的价格贵上几倍★✿。

　　有的厂商也会通过和生态伙伴合作★✿，拓宽其在具体行业内的深入探索★✿。大华股份智能产品负责人任成介绍道★✿，公司深耕智慧物联领域★✿，在推出Deepseek一体机后★✿，收到来自全行业的广泛咨询★✿，于是以“大华+伙伴”的形式将Deepseek与场景化行业业务结合★✿：由大华提供算力资源+大模型能力底座★✿，协同生态伙伴的Know-how专家服务和业务应用★✿，打造专业场景下的大模型整体方案★✿。深信服也和ISV深度合作★✿，以其AICP算力平台作为承载★✿，由厂商加上应用组件★✿，形成整体交互方案★✿。

　　不过★✿，多位从业者也指出★✿，随着用户侧一体机部署规模增大★✿，单机运维成本上升★✿，用私有云统一运维是性价比更高的方式★✿。许多一体机厂商也已在为此布局★✿。

　　浪潮云海DeepSeek超融合一体机便搭载云智能体管理平台★✿，定义AI应用智能体要素★✿，让用户像运维虚拟机一样管理AI应用★✿，帮助用户实现知识库高效构建★✿，满足传统应用+智能体混合运维需求★✿。

　　深信服团队虽然也早早完成对DeepSeek的适配★✿，但为了让用户能利用原有超融合产品快速上线★✿，他们主推的DeepSeek解决方案是★✿：让用户在原有超融合上扩展一台GPU升级为智算平台★✿，或通过深信服的托管云快速申请线上资源和服务★✿，或用AI创新平台把DeepSeek结合进自己业务中★✿。

　　另外几家云大厂的Deepseek一体机也都在云产品线里★✿，例如火山引擎的DeepSeek一体机由其内部混合云产品孵化★✿，百度的解决方案则来源于百度智能云★✿，还有阿里云★✿、京东云等★✿。

　　腾讯则没有推出一体机的硬件部署方案★✿，仍以其专有云TCE和分布式云CDC的方式为客户提供本地部署服务★✿。腾讯分布式云专家贾卷向雷峰网表示★✿，市面常见的DeepSeek一体机形态与云的原生架构不一致★✿，相比一体机形式★✿，基于云架构的方案能覆盖更多客户场景★✿，“DeepSeek出圈的速度非常快★✿，很多业务团队考虑的是怎么尽快跑起来★✿，但当业务扩大★✿、需求丰富时★✿，方案是否还能承载就未知了★✿。”云服务能提供丰富的IaaS和PaaS形式的AI服务★✿，更方便用户业务从单台★✿、单机柜方案过渡到大集群的正式业务★✿。

　　而“一体机+云”的布局★✿，在部分市场分析师眼中★✿，也是更可持续增长的逻辑——云能提供灵活的计算资源分配★✿，未来更可能成为Agent的载体★✿。

　　2023★✿、24年★✿，智算一体机也曾风靡市场★✿，但彼时没有足够全民性的大模型★✿，各家厂商的一体机价格昂贵★✿，单台一体机动辄四五百万★✿，且往往需要多台部署才能把大模型跑起来★✿。成本之高★✿，让企业望而却步★✿。

　　不过市场是否有足够购买力★✿，一个关键因素是★✿，下游客户们的IT预算有无增长★✿。大多数企业的IT预算在一体机市场爆发前已经规划好★✿，ROI（投资回报率）尚不清楚的情况下★✿，预算投入不会贸然增加★✿。罗忆就发现★✿，许多用户这次购置一体机的资金★✿，其实是年前计划购买闭源大模型的资金★✿。

　　整体上★✿，政企客户的支付能力并没有变强★✿，这也导致了凯发K8天生赢家一触即发★✿，很多用户都想先拿样机去用★✿，一体机在短时间内的回款可能卡壳★✿。

　　首先★✿，DeepSeek一体机孤军作战成果有限★✿。除了要结合数据库等PaaS层产品★✿，真正切入核心业务时★✿，往往需结合领域专业模型使用★✿。不同业务领域专业模型各异★✿，这就决定了客户未来的需求是多模共存★✿。

　　而对于已有大模型的用户来说★✿，是否需要切换DeepSeek也因场景而异★✿。郜振锋提到★✿，根据深信服自身以及与客户★✿、行业ISV交流的经验总结★✿，在需要大模型实现一定推理任务的场景里★✿，切换到DeepSeek大参数模型后的效果优胜★✿；但在一些相对通用的场景★✿，如医疗导诊★✿，仅是根据用户症状指引科室等工作★✿，使用其他小参数量大模型★✿，也能有不错效果★✿。

　　上层大模型持续更新时★✿，有稳定后续服务的厂商★✿，能帮企业在一体机上迭代★✿。但从硬件现实上看★✿，随着大模型发展★✿，可能导致原有一体机算力资源不足★✿。大华股份此次为客户交付DeepSeek大模型产品时★✿，就发现许多中小型用户如果想跑满血版671B★✿，都需要对现有机房中硬件进行大量升级改造★✿。

　　一台智算一体机一般被视为一个节点★✿，然而★✿，私有化部署进行高负载任务时★✿，很难单节点作战★✿。根据DeepSeek发表的论文★✿，其推理系统采用跨节点的专家并行策略来实现高吞吐和低延迟★✿，在大规模推理任务中★✿，需要多个节点集群来优化性能★✿。但AI一体机的架构★✿，也容易局限其节点的扩展★✿。

　　李天朋也表示★✿，一体机并非最适合跑DeepSeek的载体★✿。由于MoE模型的特性★✿，一台显存足够大的一体机装上671B★✿，每次每个token激活的计算只有37B★✿，稀疏度很高★✿，存在大量资源闲置★✿。

　　由此★✿，单纯堆砌一体机★✿，带来的性能增长或许难成正比★✿。对性能要求非常高的用户★✿，或许需要自建计算集群★✿。

　　云从科技的董秘杨桦观察到★✿，很多部署了一体机的用户感受就是降本增效了★✿，“但如果说立马到了一个美好的人工智能时代k8凯发天生赢家一触即发★✿，那好像也没有”★✿。但滤镜破碎后★✿，真正的普及教育才刚刚开始★✿。

　　对ToB软件交付厂商而言★✿，此前国内市场存在严重的项目定制化倾向★✿，用户需求千差万别★✿，企业一不小心就会成为客户的“外包”★✿，导致所做项目难以推广★✿、毛利不够★✿。而一体机形态的出现★✿，让一些在软件方面有行业积淀的解决方案厂商★✿，有了“软硬一体”★✿、能复制推广的通用产品逻辑★✿。

　　杨桦还发现★✿，这种载体还让其部分需要硬件“安全感”的用户感到满足★✿。这也符合市场国情★✿：中国市场向来重视重资产的投入——其作为企业的长期资产★✿，本身具有一定账面价值★✿，在经济下行时可以作为缓冲★✿，也有助于提升企业市值★✿，属于更长期主义的产品逻辑★✿，在心理上能成为托底★✿。

　　此前★✿，行业的核心痛点是跑国产卡★✿。国产芯片受制于先进制程★✿，单颗芯片的算力难以与英伟达等高端GPU相比★✿，但通过C2C或D2D技术★✿，这些小芯片能高速互联★✿，形成类似大芯片的计算能力★✿。尽管★✿，国产算力和DeepSeek的适配上★✿，还没能有效把算力和带宽的资源用足★✿，但DeepSeek在推理阶段的算力需求较低★✿，至少已指明这类分布式芯片有承接大模型推理的能力★✿。

　　此外★✿，DeepSeek推理模型改变了对高额投入和高端算力的依赖★✿，开源模型也让中小云厂有了帮客户部署大模型的新生意★✿，这让在大云厂商缝隙中艰难生存的中小云厂★✿，也有机会进入这个市场★✿。尽管k8凯发首页★✿。★✿，毫无疑问★✿，他们依然需要打游击战★✿。

　　而在客户侧★✿，借着这波一体机风潮★✿，在Agent元年的开端★✿，私有化部署的硬件设施得以加速走入用户侧★✿。

　　在浪潮云海产品部总经理庞慷宇看来★✿，一体机未来将会作为AI集群存在★✿，用户再从私有云上调取PaaS和IaaS资源★✿，以“大模型+智能体的方式”接入业务流★✿。

　　可见★✿，一体机更长远的未来★✿，是Agent这片星辰大海★✿。杨桦也相信凯发就来凯发天生赢家一触即发★✿，★✿，未来★✿，软件市场会基于“开源DeepSeek+闭源模型”重塑★✿，把应用都升级为Agent★✿。

　　而这也是二级市场希望看到的★✿：Agent在应用形态和场景上的更新★✿。有分析师指出★✿，因为Agent极大可能诞生于国内大厂k8凯发娱乐★✿，★✿，因此★✿，部分和大厂绑定的上市公司值得观望★✿。此外★✿，ERP公司的产品业务流程足够复杂★✿，能涉及供应链管理★✿、财务等★✿，垂域行业Agent也更可能在这里发生★✿。

　　【本文由投资界合作伙伴微信公众号★✿：雷峰网授权发布★✿，本平台仅提供信息存储服务★✿。】如有任何疑问★✿，请联系（投资界处理★✿。

　　投资界24h 30岁★✿，全球最年轻女富豪诞生★✿；哪吒汽车进入破产重整程序★✿；高盛正募集史上最大S基金

k8凯发(中国)天生赢家·一触即发|http://www.merrylandgz.com

上一篇 : k8凯发首页娆х編浜烘浘|全球昨日新增确诊超34万例|浜ゆ垬V

下一篇 : 凯发一触即发湾流G800获欧美双|邪魅少爷们霸上小公主的唇|认证超远程公务机新标